Apple-arvauksia vuodelle 2026

[homenamsi]

Opetettu kielimalli ei ole paikkatieto-orientoitunut. Toiveeseen ’listaa tästä pisteestä 400 m kävelyetäisyydellä olevat urheiluliikkeet’ tarvitaan muutakin kuin tekstilähteistä opittavissa olevaa. Arvauksen varmasti saa - ilman tietoa miltä ajalta löydökset ovat.

Generointikyvykkyys voi tarvittaessa tuottaa lukuisten eri datansaantilähteiden tiedoista tekstuaalisen muodon.

[Andreas66]

Toki LLM:lle voi antaa tietolähteitä. Niinhän niille on alusta asti annettu. Mutta silti ne generoivat siitä sen höpinänsä. Siitä ei ole mitään takuita onko se faktuaalista tietoa vai ei.

Ja kun se malli on koulutettu sillä tiedolla, niin kauanko se on vielä se koulutus voimassa? Ei kauaa jos se tavara siellä kaupassa liikkuu. Niinkuin yleensä tekee.

[Sauerkrautzi]

Toki LLM:lle voi antaa tietolähteitä. Niinhän niille on alusta asti annettu. Mutta silti ne generoivat siitä sen höpinänsä. Siitä ei ole mitään takuita onko se faktuaalista tietoa vai ei. Ja kun se malli on koulutettu sillä tiedolla, niin kauanko se on vielä se koulutus voimassa? Ei kauaa jos se tavara siellä kaupassa liikkuu. Niinkuin yleensä tekee.

No ei se ihan niin mene, tekoälyyn voi ladata vaikka 20 PDF:ää lähteiksi ja kyllä se generoi aika täsmällisiä vastauksia niistä. Mitä tulee Appleen, niin tämä AI:n kelkasta tipahtaminen ja harakoille mennyt sijoutus autoiluun olisi kyllä jossain muussa firmassa johtanyt CEO:n eroon. Mutta jos nyt vaikka saisivat edes aikaan Studio Display 2.0:n jossa on 25 e:n erilliskameran tasoinen kamera, niin saattaisin ostaa.

[Andreas66]

Huoh. Mutta se tekoäly ei selvitä kun kysyn, sillä hetkellä, kotikaupunkini urheiluvälinekauppoja, ei hakeudu niiden nettisivuille ja selvitä siellä sitä tuotteen X hyllysaldoa.

Mutta hei ei sen kaikkeen pidä pystyä. Kunhan kerroin yhden tilanteen missä agenteista olisi oikeasti hyötyä. Selvittämään tosiasioita mistä halutaan, tietoa etsien.

[jopo-kissa]

Toki LLM:lle voi antaa tietolähteitä. Niinhän niille on alusta asti annettu. Mutta silti ne generoivat siitä sen höpinänsä. Siitä ei ole mitään takuita onko se faktuaalista tietoa vai ei. Ja kun se malli on koulutettu sillä tiedolla, niin kauanko se on vielä se koulutus voimassa? Ei kauaa jos se tavara siellä kaupassa liikkuu. Niinkuin yleensä tekee.

No ei se ihan niin mene, tekoälyyn voi ladata vaikka 20 PDF:ää lähteiksi ja kyllä se generoi aika täsmällisiä vastauksia niistä. Mitä tulee Appleen, niin tämä AI:n kelkasta tipahtaminen ja harakoille mennyt sijoutus autoiluun olisi kyllä jossain muussa firmassa johtanyt CEO:n eroon. Mutta jos nyt vaikka saisivat edes aikaan Studio Display 2.0:n jossa on 25 e:n erilliskameran tasoinen kamera, niin saattaisin ostaa.

Kelkasta putoamisen käsite on aika suhteellinen. On hyvä että Apple on priorisoinut käyttäjien yksityisyydensuojaa nopeiden pikavoittojen sijaan. Lisäksi kielimallit ovat jatkuvasti parantuneet ja nyt kun ajattelemme sitä tilannetta loppuvuodesta 2022 kun ChatGPT 3 julkaistiin niin nykyisestä näkökulmasta sehän oli ihan surkea malli.

On ihan totta että Applen omien kielimallien kehitys on laahannut perässä ja heillä ei selvästi ole siihen tarvittavaa infrastruktuuria tai osaamista, mutta luulen että tämä on tiedostettu ja siellä on pantu paukkuja taustalla olevien teknologioiden ja rajapintojen kehittämiseen. Optimitilanteessa käyttäjä voisi valita itse mitä kielimallia käytetään mihinkin tehtävään - toivon että Applen ja Googlen Gemini-diili valmistellaan siten, että käytettyä mallia voidaan jatkossa vaihtaa samalla tavalla kuin käyttäjä voi valita Safarissa käytetyn oletushakukoneen. Kun Applen Private Cloud Compute -ympäristö on rakennettu "valmiiksi" niin epäilemättä sen päällä voidaan pyörittää muitakin malleja kuin Googlen Geminiä.

Applen hardware on tällä hetkellä aika kilpailukykyisessä asemassa lokaalien kielimallien ajamiseen ja esimerkiksi vuosia sitten tehty päätös käyttää unified memory architecturea M-piireissä tuottaa hedelmää nyt ja tulevaisuudessa. Applen täytyy jatkaa määrätietoista ja jatkuvaa työtä, jotta Nvidian CUDA-ekosysteemin dominoivaa asemaa saataisiin horjutettua alan sovellutuksissa ja siirtyisivät vähintäänkin tukemaan useita eri ekosysteemejä kuten AMD:n ROCmia tai siirtyisivät kokonaan Applen kelkkaan MLX:n muodossa. Vähän huonolta näyttää tällä hetkellä - CUDAn kuristusote kehittäjien sieluista on tällä hetkellä niin kova - mutta Nvidian Spark-tuotteen saama nuiva vastaanotto ja muutenkin heidän näytönohjaintensa tolkuton hinnoittelu antaa toivoa.

[zoor]

Applen täytyy jatkaa määrätietoista ja jatkuvaa työtä, jotta Nvidian CUDA-ekosysteemin dominoivaa asemaa saataisiin horjutettua alan sovellutuksissa ja siirtyisivät vähintäänkin tukemaan useita eri ekosysteemejä kuten AMD:n ROCmia tai siirtyisivät kokonaan Applen kelkkaan MLX:n muodossa

Eli toivotko siis, että saataisiin Nvidian sijasta saataisiin uusi monopoli (Apple)? Ei kiitos.

[Andreas66]

Apple Siliconilla saa pyöritettyä noita LLM -malleja huomattavalla nopeudella, reilusti pienemmällä sähkönkulutuksella ja todella paljon halvemmalla (laitekulut). Varsinkin kun katsoo noita demoja vaikka YouTubesta, jossa useampi Mac jakaa muistiaan Firewiren yli tässä laskennassa. Kannattaisi miettiä niin ei tarvitse syytää rahaa Nvidialle.

[zoor]

Pointtini oli, että kannattaisi miettiä ovatko monopolit ylipäätään hyvä asia. Itsekin toivoisin Nvidialle varteenotettavaa kilpailijaa konesaleihin. Ehkä AMD:stä tulee jossain vaiheessa sellainen.

[KB7s]

Ei tule.

[jopo-kissa]

Pointtini oli, että kannattaisi miettiä ovatko monopolit ylipäätään hyvä asia. Itsekin toivoisin Nvidialle varteenotettavaa kilpailijaa konesaleihin. Ehkä AMD:stä tulee jossain vaiheessa sellainen.

NVidian / CUDAn asema johtuu lähinnä siitä, että se oli ensimmäisiä järkeviä GPU-laskentarajapintoja markkinoilla ja ilmeisesti sillä oli aika hyvä dokumentaatio. Ohjelmistohommissa on valitettavasti tällaista winner takes it all -meininkiä, että jos joku rajapinta on hyvin yleisesti käytetty, niin sitten "kaikki" käyttävät sitä, johtuen erinäisistä skaalaeduista. Tai sitten markkinoilla riittää tilaa ainoastaan muutamalle kilpailevalle vaihtoehdolle, vrt. iOS vs. Android vs. Windows Mobile.

En pidä monopoleja hyvänä, mutta koska tämä on Apple-foorumi, mieluiten näkisin tietenkin monopolin Applen hallussa kuin NVidian hallussa - etenkin kun NVidian kortteja ei edes ole saatavilla mihinkään Applen tietokoneeseen. Happamia sanoi kettu jne. NVidia on muutenkin markkinoita dominoivana pelurina mielestäni enemmän "evil empire" kuin Apple. AMD:tä kohtaan minulla on pelkästään lämpimiä tunteita, eikä vähiten siksi että AMD:llä on vahvat Suomi-kytkökset BitBoysin ja Silo.ai:n kautta, ja toivonkin että ROCm:stä tulee laajasti käytetty työkalu.

[zoor]

Kyllä, Nvidian rauta on helppo saada toimimaan esimerkiksi koneoppimiskirjastojen kanssa. En ole tutkinut (kun ei ole tarvinnut), mutta ainakin esim. 1-2 vuotta sitten AMD:n ROCm:n toimivaksi saaminen ao. kirjastojen kanssa näytti työläältä. Toivottavasti tähän on saatu/saadaan muutos.

Jos Applella olisi Nvidian nykyinen (lähes) monopoli pelkään, että Apple -- tyylilleen uskollisesti -- toteaisi, että rajapintaa (tjsp) käytetään ainoastaan niin, että kaikki rauta on heiltä. Nythän kuka tahansa voi rakennella haluamansa PC:n (toki Nvidian kortilla) kohtuuhinnalla/suorituskyky. Lisäksi on monia Nvidian chipiä käyttäviä valmistajia, joten markkinoilla on edes jotain kilpailua. Tilanteessa, jossa Apple olisi Nvidian asemassa kaikki kilpailu olisi tapettu.

[kamina]

Huoh. Mutta se tekoäly ei selvitä kun kysyn, sillä hetkellä, kotikaupunkini urheiluvälinekauppoja, ei hakeudu niiden nettisivuille ja selvitä siellä sitä tuotteen X hyllysaldoa.

Mutta hei ei sen kaikkeen pidä pystyä. Kunhan kerroin yhden tilanteen missä agenteista olisi oikeasti hyötyä. Selvittämään tosiasioita mistä halutaan, tietoa etsien.

Niin, siis tällä hetkellä. Apple taas tietää missä puhelimesi on (jos jaat tiedon), ja heillä on kartta joka osa laskea etäisyydet urheilukauppoihin.

Teoriassa tekoälyn kehittäjä voisi ehdottaa verkkokaupalle tavan kertoa tuotevalikoimasta ja saatavuudesta eikä edes olisi erityisen vaikeata. Kun eka ketju olisi siihen liittynyt, ei muilla oikein olisi vaihtoehtoa olla liittymättä.

Eli vaikkei tekoäly osaa tuota tehdä, ei me olla siitä erityisen kaukana. Ja siis jo nyt voi tehdä yllättävän monia asioita jos vain osaa kuvailla / käskyttää sitä tekoälyä oikein - myös vähentää väärän tiedon saamista. Kehitys on tietysti enemmän ja enemmän, että tekoäly tekee sitä selvitystä taustalla hissukseen (usein erikoistuneilta malleilta) ja tarvittaessa kysyy lisätietoa jos tarvitsee (mielummin kuin antaa väärää tietoa).

Nyt tilanne on kuitenkin ollut, että me ollaan edelleen aika tottuneita hakukoneiden kysymys / vastaus malliin. Samalla se, että tekoäly osaa joissankin tapauksissa antaa yllättävän hyviä vastauksia yksinkertaisilla kysymyksillä korostaa sitten miten huonoja se antaa toisissa tapauksissa.

[Andreas66]

Teoriassa kyllä vaikka mitä. Olen ollut teknologia-alalla töissä todella pitkään ja opetellut koko ajan lisää. Kärryiltä ei siis olla tiputtu.

Näitä fantasioita siitä, miten kaikki on sitten ihanaa kun se toimii on nähty aina vaan uusia ja uusia. Useimmiten sitten lässähtää. Sitten keksitään jotain uutta, jolla saa imaistua rahat niiltä jotka eivät ymmärrä.

AI:ta ei ole, on generatiivisia LLM:iä. Jotka siis generoivat tilastollisesti todennäköistä tekstiä ja kuvia. Se ei ole tekoälyä.

[zoor]

Tuo viimeinen virke on erittäin hyvin sanottu. Minua ärsyttää termin tekoäly käyttö (myös alan ihmisten puheessa). Se on johtanut siihen, että ns. tavalliset ihmiset perustelevat "tietoaan" jostain asiasta "kysyin tekoälyltä ja se...". Ovat he tosissaan tai ei, niin ainakin osa sokeasti luottaa siihen mitä jonkin LLM:n ulostulo sillä hetkellä sattuu olemaan. Ja ei se LLM-malli kehity/opi ajan myötä itsekseen mitään lisää, vaan se on juuri niin hyvä minkälaista dataa sille on syötetty.

[Andreas66]

Ja jos haluttaisiin oikeasti saada kaupan hyllyn reaaliaikainen tilanne sirin tai jonkun muun palvelun tietoon, se ei muuten vaadi toteutukseen yhtään mitään ”AI”:ta tai LLM:iä. Onnistuu ihan vaan tekemällä tavallista softaa. Se vaan ei ole helppoa kun pitäisi sopia käytettävistä rajapinnoista ihan kaikkien kesken. Ja jonkun se pitäisi maksaa joka kokee siitä taloudellisesti hyötyvänsä.

[kamina]

Teoriassa kyllä vaikka mitä. Olen ollut teknologia-alalla töissä todella pitkään ja opetellut koko ajan lisää. Kärryiltä ei siis olla tiputtu.

Näitä fantasioita siitä, miten kaikki on sitten ihanaa kun se toimii on nähty aina vaan uusia ja uusia. Useimmiten sitten lässähtää. Sitten keksitään jotain uutta, jolla saa imaistua rahat niiltä jotka eivät ymmärrä.

AI:ta ei ole, on generatiivisia LLM:iä. Jotka siis generoivat tilastollisesti todennäköistä tekstiä ja kuvia. Se ei ole tekoälyä.

Jos olet alalla töissä ymmärrät, että kyse on vain työstä. En missään vaiheessa ole puhunut siitä, että mistään tulee ihanaa, ainoastaan että mallit kehittyvät nopeasti.

Kehitys jatkuu nopeana niin pitkään kuin investoinnit ovat tällä tasolla. Jossain arvioissa puhuttiin noin 200 miljardin investoinneista viime vuoden aikana ja kilpailu on kovaa. Tälle vuodelle arvioidaan investointien kaksinkertaistumista.

Mitä esimerkkejä sulla on pettymyksistä vastaavien investointien yhteydessä? Enkä siis tarkoita rahoittajien pettymystä kun voitot eivät realisoidu vaan itse teknologiaa.

[homenamsi]

No vaikka 1980-luvun tekoälybuumi - tietämys-/asiantuntijajärjestelmät, symbolilaskent päättelykoneet, neuroverkot jne.

Paljon toki saavutettiinkin konenäön ja hahmontunnistuksen alueella. Mutta vielä enemmän odotuksista petyttiin.

[Andreas66]

Recently, senior executives at Salesforce have admitted, both internally and publicly, that they massively overestimated AI’s capabilities. They have found that AI simply can’t cope with the complex nature of customer service and totally fails at nuanced issues, escalations, and long-tail customer problems. They even say that it has caused a marked decline in service quality and far more complaints.

https://www.planetearthandbeyond.co/p/r ... revolution

[Andreas66]

Lisäksi lohkoletjut, metaverse näin niinkuin tuoreina hypetyksinä. Kerätään jumalattomasti rahaa tutkimukseen ja sijoittajilta ja lopputulos on nolla.

[apsev]

Jostain luin suomalaisen professorin sanomana että nykyinen kielimalliin perustuva tekoäly ei pysty touhuamaan logiikan kanssa. T.s. joku iso asia, joka on ilmiselvä ihmiselle (ihmisen logiikalle) voi olla vaikea (mahdotonkin?) saattaa osaksi tekoälyä.
Näin ymmärsin jutun.

Ym.logiikkaan kuuluvana tulkitsen esim. 90-luvun asiantuntijajärjestelmät ja perinteelliset palomuurit, joita voi yksinkertaistettuna kuvailla joukoksi IF-lauseita - en tunne alaa tarkemmin, että voisin sanoa varmuudella tulkintani olevan oikean.

Kielimalli sanana on minusta vähättelevä, kun sen avulla käsittääkseni voidaan tuottaa mm. kuvia ja videoita, joita on vaikea - hyvinkin vaikea - erottaa 'rehellisistä' videoista ja kuvista. Ja taisi olla pari päivää sitten uutinen tekoälyn tuottamasta musiikista, josta on tullut suosittu (suosituinkin jossakin?). Toki kielimalli sanaa käytetään maailmanlaajuisesti, ei se ole pelkästään Suomessa käytössä.

[homenamsi]

Kyllä kielimalli on kielimalli, ei mitään muuta. DALL-E:t ja muut kuvien ja videoiden kanssa puuhailevat ovat aivan omia mallejaan.

Useimmat nykyisen AI-boomin generatiiviset mallit perustuvat neuroverkkoihin, niiden opettamiseen ja osin itseoppimiseen. Muuta osaamista on sitten käytetty vaihtelevasti.

Valtava tietojenkäsittelyvoima sekä valtava määrä digitaalista materiaalia on mahdollistanut ns. syvien neuroverkkojen ja syväopettamisen (’-oppimisen’ kokeellisen tutkimuksen viemisen täysin uudelle yksityiskohtien tasolle.

Tulokset ovat yllättäneet tutkijatkin ja tämä on sitten houkutellut riskirahaa ja tuonut runsaasti henkisiä ja datakeskusresursseja menetelmien pariin.

[apsev]

Olen yhä käsityksessä että kuvien ja videoiden tuottamisessa käytetään suurta kielimallia (LLM, Large Language Model), jonka taustalla on sitten koneoppimista ja neuroverkkoja ym.
T.s. LLM / 'kielimalli' sana esiintyy useissa lähteissä kun etsii tietoa kuvien/videoiden tuottamisesta tekoälyllä.

[jt.syrja]

Tyhmä kysymys, mutta tehdäänkö tekoälyvideot kielimallilla? Jotenkin ei istu mun aivoihin, että liikkuvaa kuvaa voi tuottaa kielimallilla.
Onko hyvää tietolähdettä, jossa selitettäisiin miten se käytännössä tapahtuu?

Edit. Hain itse verkosta..

Täällä
https://pieces.app/blog/generative-ai-vs-llms

lukee näin:
” DALL-E, which is used for image generation, is Generative AI but not an LLM.”

[Sauerkrautzi]

Kelkasta putoamisen käsite on aika suhteellinen. On hyvä että Apple on priorisoinut käyttäjien yksityisyydensuojaa nopeiden pikavoittojen sijaan. Lisäksi kielimallit ovat jatkuvasti parantuneet ja nyt kun ajattelemme sitä tilannetta loppuvuodesta 2022 kun ChatGPT 3 julkaistiin niin nykyisestä näkökulmasta sehän oli ihan surkea malli.

Toki on suhteellinen. Sitä voisi dramaattisemmin kuvata noloksi epäonnistumiseksi. Esimerkiksi Clauden (Max) mukana tuli viime viikolla ensimmäinen macos-käyttikseen saumatta integroituva työkalusetti. Apple on tavannut olla tällaisen kehityksen kärjessä, kuten se oli käyttöliittymäsuunnittelussakin. Nyt joudun konffaamaan iOSista pois kaikki valuvat lasit saavutettavuussäätimillä samoin kuin kätkemään Apple Intelligencen ja Sirin koska ne häiritsevät ja ovat hyödyttömiä.

[SkyCircuit]

Toki LLM:lle voi antaa tietolähteitä. Niinhän niille on alusta asti annettu. Mutta silti ne generoivat siitä sen höpinänsä. Siitä ei ole mitään takuita onko se faktuaalista tietoa vai ei.

Ja kun se malli on koulutettu sillä tiedolla, niin kauanko se on vielä se koulutus voimassa? Ei kauaa jos se tavara siellä kaupassa liikkuu. Niinkuin yleensä tekee.

Ei mene noin. Helposti voi LLM käyttää lähteitä. Siis ei mitään koulutusdataa, vaan lähteitä. Miten ajattelet että vaikka Google-haun alussa näkyvä AI toimii?